Tin tức ngành

Trang chủ / Tin tức / Tin tức ngành / Cáp sưởi tự điều chỉnh có thể được sử dụng cùng với các hệ thống nhà thông minh không?

Tin tức ngành

Bởi quản trị viên

Cáp sưởi tự điều chỉnh có thể được sử dụng cùng với các hệ thống nhà thông minh không?

I. Cơ sở vật lý của Synergy công nghệ
Cáp sưởi tự điều chỉnh dựa trên các tính chất mang tính cách mạng của các vật liệu PTC (hệ số nhiệt độ dương), có độ dẫn phân rã theo cấp số nhân khi nhiệt độ môi trường tăng. Thuộc tính điện trở phi tuyến này bổ sung hoàn hảo cho điều khiển kỹ thuật số của hệ thống thông minh: Khi cảm biến thông minh phát hiện nhiệt độ bề mặt của đường ống đạt đến ngưỡng đặt trước (thường được đặt ở mức 5 ± 1), hệ thống có thể tự động chuyển đổi chế độ cung cấp năng lượng để đặt cáp sưởi ấm vào trạng thái công suất thấp.

Ii. Ưu điểm đa chiều của tích hợp hệ thống
Mạng cảm biến nhiệt độ phân tán
Bằng cách cấy các cảm biến nhiệt độ NTC trong mỗi nút quản lý nhiệt, hệ thống có thể xây dựng mô hình trường nhiệt ba chiều. Tiêu chuẩn ASME của Hoa Kỳ khuyến nghị sắp xếp các nút cảm biến cứ sau 15 mét trong hệ thống đường ống và hợp tác với giao thức Lorawan để đạt được độ tin cậy truyền dữ liệu 98,5%. Kiến trúc này cho phép hệ thống tan chảy tuyết trên mái nhà xác định chính xác các khu vực tích lũy tuyết và tránh chất thải năng lượng trong hệ thống sưởi tổng thể.
Thuật toán tối ưu hóa máy học
Hệ thống kiểm soát dự đoán với mạng lưới thần kinh LSTM tích hợp có thể dự đoán trước khi thay đổi thời tiết trước 6 giờ. Lấy một dự án cộng đồng thông minh ở Quebec, Canada làm ví dụ, hệ thống tự động bắt đầu nóng phòng ngừa 12 giờ trước khi cơn bão tuyết đến bằng cách phân tích dữ liệu vệ tinh khí tượng, loại bỏ thành công 83% tai nạn ống đông lạnh.
Tích hợp giao diện quản lý năng lượng
Thông qua truy cập API mở vào Hệ thống quản lý năng lượng gia đình (HEMS), người dùng có thể theo dõi mức tiêu thụ năng lượng thời gian thực của hệ thống sưởi ấm trên một nền tảng duy nhất. Trường hợp Siemens của Đức cho thấy sự tích hợp này làm giảm 19% mức tiêu thụ năng lượng xây dựng trong mùa đông, đồng thời tăng tỷ lệ tự tiêu thụ của việc phát điện quang điện lên 68%.

Iii. Phân tích các kịch bản ứng dụng điển hình
Hệ thống tan chảy mái tuyết thông minh
Các thực hành của Scandinavia đã chỉ ra rằng các hệ thống sưởi ấm thông minh được trang bị cảm biến mưa và tuyết có thể rút ngắn thời gian phản ứng nóng chảy tuyết từ 45 phút của các hệ thống truyền thống xuống còn 8 giây, đồng thời giảm 62%thời gian làm nóng không hiệu quả.
Bảo vệ thông minh các đường ống ngầm
Dự án hành lang đường ống ngầm ở Quận mới Xiongan, Trung Quốc, sử dụng công nghệ mô hình BIM để hiện thực hóa liên kết đôi kỹ thuật số giữa hệ thống sưởi ấm và cấu trúc tòa nhà. Dữ liệu vận hành và bảo trì cho thấy hệ thống giảm 41% chi phí bảo trì và tăng tốc độ phản hồi lỗi xuống 3 lần so với chế độ truyền thống.
Các ứng dụng nhà kính nông nghiệp hiện đại
Nhà kính thử nghiệm của Đại học Wageningen ở Hà Lan kết hợp hệ thống sưởi ấm với mô hình tăng trưởng cây trồng và thông qua việc tinh chỉnh nhiệt độ vùng rễ (độ chính xác ± 0,5), năng suất cà chua tăng 22%, trong khi mức tiêu thụ năng lượng nhiệt giảm 29%.

Iv. Định hướng tiến hóa công nghệ trong tương lai
Nghiên cứu biên giới tập trung vào các đột phá hai chiều: Trong lĩnh vực khoa học vật liệu, việc áp dụng các vật liệu dẫn điện tổng hợp graphene có thể làm tăng tốc độ phản ứng nhiệt lên một phần nghìn giây; Về tích hợp hệ thống, hệ thống giao dịch năng lượng phân tán dựa trên blockchain sẽ cho phép một đơn vị sưởi ấm duy nhất tham gia vào quy định tải cực đại của Nhà máy điện ảo (VPP).
Khi đai sưởi tự điều chỉnh phá vỡ hàng rào vật lý và tích hợp vào hệ sinh thái thông minh, giá trị của nó đã vượt quá khả năng chống chống đông đơn giản. Tích hợp công nghệ này đang định hình lại mô hình quản lý năng lượng xây dựng và cung cấp hỗ trợ cơ bản cho việc xây dựng các thành phố thông minh với cả tính linh hoạt và hiệu quả. Với việc triển khai thương mại các công nghệ 5G-A và 6G, hệ thống sưởi ấm trong tương lai sẽ trở thành một đơn vị cảm biến nhiệt độ không thể thiếu trong mạng lưới thần kinh xây dựng.